Experiência em Python , com domínio de bibliotecas de ciência de dados e IA (pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow)

Conhecimento em modelos de linguagem e NLP (transformers, embeddings, fine-tuning, prompt engineering).

Vivência com frameworks e APIs de IA Generativa (Hugging Face, OpenAI API, LangChain, etc.).

Capacidade de traduzir problemas complexos em soluções de dados e IA aplicáveis.

Mentalidade colaborativa e curiosidade para aprender continuamente.

Noções de arquiteturas vetoriais (FAISS, Milvus, ChromaDB) e retrieval-augmented generation (RAG) .

Desejáveis 

Conhecimento em MLOps e boas práticas de versionamento e observabilidade de modelos .

Interesse em temas como avaliação de agentes , segurança em IA , interpretação de LLMs e sistemas multiagente.

Por que é incrível trabalhar com a gente 

Atuação em projetos estratégicos e inovadores de IA Generativa no maior banco da América Latina.

Ambiente colaborativo com experts de dados, engenharia e produto.

Oportunidade de influenciar diretamente a estratégia de IA e automação inteligente do Itaú.

Acesso a infraestrutura moderna de machine learning , ferramentas internas e tecnologias de última geração.

Incentivo ao aprendizado contínuo