Sólida experiência com Java 17+, incluindo arquitetura de aplicações em larga escala, decisões de trade-off de performance e memória e definição de padrões de código

Domínio de Spring Boot, Spring Data, Spring Security, Spring Cloud e Spring AI, incluindo customizações avançadas e estratégias de upgrade

Experiência com arquiteturas de microsserviços, sistemas distribuídos, eventos, DDD, Clean/Hexagonal Architecture, CQRS e Event Sourcing

Forte atuação com LLMs e agentes de IA, incluindo RAG, orquestração de multi-agentes, seleção de modelos, protocolos (A2A, MCP) e práticas de governança e ética em IA

Experiência avançada com bancos de dados: PostgreSQL (pgvector), Oracle, DynamoDB e Redis, incluindo arquitetura de dados distribuídos, sharding, particionamento, schemas para IA e estratégias de disaster recovery

Conhecimento sólido em Python, incluindo async/await, FastAPI e frameworks de agentes (ex.: CrewAI, Strands)

Experiência avançada em AWS, incluindo:

• Bedrock (LLMs, AgentCore, MultiAgents)
• Arquitetura serverless (Lambda, API Gateway, Step Functions)
• ECS/EKS, EventBridge
• VPC, Security Groups, WAF, KMS
• Otimização de custos e performance

Forte atuação em DevOps e Observabilidade, com Kubernetes avançado, CI/CD, estratégias de deploy (Blue/Green, Canary), logs, métricas, traces e incident response

Implementação avançada de memória para agentes, incluindo arquiteturas distribuídas, compressão, priorização de contexto e multi-tenancy

Segurança aplicada a sistemas modernos e de IA, incluindo OAuth2, JWT, OWASP Top 10, LGPD/GDPR, threat modeling e security reviews