• 4 años de experiencia como Data Scientist o ML Engineer en entornos productivos.
• Experiencia sólida en Computer Vision aplicado.
• Experiencia implementando LLMs en escenarios reales de negocio.
• Experiencia llevando modelos de IA desde diseño hasta producción.

Conocimientos Técnicos

• Python.
• Frameworks de ML/CV (PyTorch, TensorFlow, OpenCV o similares).
• Algoritmos de procesamiento y preprocesamiento de imágenes.
• LLMs, embeddings, RAG y orquestación de modelos.
• Cloud (preferentemente Azure).
• Diseño de APIs y colaboración con sistemas backend.

Deseable

• Experiencia en sistemas con requerimientos de auditoría o trazabilidad.
• Conocimiento de arquitecturas empresariales.

Competencias Clave

• Capacidad para abstraer problemas complejos y diseñar soluciones de IA.
• Autonomía técnica y criterio arquitectónico.
• Comunicación clara con equipos técnicos y stakeholders.