📋 Buscamos uma pessoa que possua:

• Graduação em Estatística ou áreas correlatas;

• Forte base em estatística aplicada e ML (classificação, ranking, recomendação).

• Experiência com Python (pandas/sklearn ou equivalentes) e SQL.

• Experiência com experimentação e mensuração (A/B test, métricas, significância e trade-offs).

• Familiaridade com dados de comportamento (sessões, cliques, tempo, retenção).

• Boa comunicação e parceria com engenharia/produto/editoria.

• Disponibilidade para atuação híbrida (2x na semana) em BH e Região.

🎯 Diferenciais:

• NLP/embeddings para conteúdo jornalístico.

• Contextual bandits / reinforcement learning em recomendação.

• MLOps (pipelines de treino, versionamento, monitoramento).