• Experiência gerenciando projetos de tecnologia, preferencialmente focados em BI, Data Analytics ou Engenharia de Dados;

• Metodologias: Domínio de frameworks ágeis e ferramentas de gestão (Jira, ClickUp ou Azure DevOps);

• Conhecimento Técnico (Conceitual): Entender a diferença entre Data Lake e Data Warehouse, saber o que é um pipeline de ETL/ELT e as bases de Machine Learning;

• Comunicação: Capacidade analítica para interpretar dados e excelente habilidade de síntese para apresentações executivas.

Diferenciais:

• Certificações (PMP, CSM ou específicas de Cloud como AWS/Azure/GCP);

• Conhecimento básico em SQL para consultas rápidas;

• Experiência com ferramentas de visualização (Tableau, Power BI, Looker).