Competências técnicas (Hard Skills)

Obrigatórias

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em ambientes de alta complexidade.
• Forte conhecimento em modelagem de dados (dimensional, relacional, analítica).
• Experiência com arquitetura de dados moderna (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
• Domínio de ferramentas de banco de dados (por ex. SQL).
• Experiência com pelo menos uma linguagem de programação para dados (Python, Scala ou similar).
• Vivência com pipelines de dados (ETL/ELT) e orquestração (ex: Airflow ou similares).
• Experiência com ambientes de cloud (AWS, GCP ou Azure).
• Conhecimento de boas práticas de versionamento (Git), testes e automação.
• Noções sólidas de performance, custos e escalabilidade.

Competências comportamentais (Soft Skills).

• Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos.
• Gestão de expectativas com stakeholders e áreas de negócio.
• Forte senso de ownership/pró atividade e responsabilidade sobre entregas.
• Capacidade de atuar em ambientes com ambiguidade e múltiplas demandas.
• Perfil colaborativo, com foco em construção conjunta de soluções.
• Mentalidade de melhoria contínua e aprendizado constante.