Formação:

• Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, Administração ou áreas correlatas;
• Pós-graduação ou especialização em áreas quantitativas, risco, finanças ou modelagem será diferencial.

Experiência:

• Experiência sólida em banco ou financeira de veículos;
• Vivência prática na construção ou gestão de políticas de crédito e precificação;
• Experiência com análise de risco, segmentação, definição de régua e acompanhamento de performance de carteira.

Conhecimentos técnicos:

• Forte base em matemática financeira, estatística e análise quantitativa;
• Domínio avançado de Pacote Office e SQL Server (extração e manipulação de bases). Conhecimento em Python e Microsoft Fabric / Windows Fabric será considerado diferencial;