• Experiência sólida (5+ anos) em ciência de dados, machine learning e análise de dados.

• Proficiência em linguagens como Python, R e SQL.

• Experiência com bibliotecas/frameworks de ML/DL: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch.

• Conhecimento em manipulação de dados com Pandas e NumPy.

• Experiência em ambientes de Big Data (Hadoop, Spark, Kafka).

• Conhecimento avançado em serviços Azure: Machine Learning, Databricks, Synapse Analytics, Data Factory e SQL Database.

• Experiência com processos de ETL e pipelines de dados.

• Familiaridade com práticas de DevOps e CI/CD aplicadas a deploy de modelos.

• Conhecimento em segurança de dados, criptografia, governança e conformidade regulatória.

• Experiência em visualização de dados com Power BI, Matplotlib, Seaborn e Plotly.

Soft Skills:

• Comunicação clara e eficaz para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas.

• Pensamento crítico para resolução de problemas complexos.

• Atenção aos detalhes em análises e modelagens.

• Trabalho colaborativo em equipes multidisciplinares.

• Adaptabilidade para novas tecnologias e ambientes dinâmicos.