Arquiteto de Plataforma IA / GCP / LangGraph
R$0.00
Descrição
- Experiência na construção de pipelines de dados otimizados para projetos de inteligência artificial (IA), com foco em ingestão, transformação e preparação de dados.
- ETL e ELT para Modelagem de Dados de IA:
- Conhecimento em processos de ETL/ELT voltados para a ingestão de grandes volumes de dados para aplicações de ML/IA.
- Linguagens: Python (imprescindível).
- Frameworks de I: TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn.
- Scripting: Bash/Shell para automação de fluxos de trabalho.
- Experiência comprovada em definição de plataforma e processos e HandsON com IA;
- Experiência comprovada em Google Gemini;
- Experiência comprovada em DialogFlow (Minimo 3 anos);
- Experiência comprovada em LangGraph;
- Experiência comprovada em LiteLLM;
- Experiência comprovada em ApiGee;
- Conhecimento Comprovado em Desenvolvimento de API em Python (Mínimo 3 Anos);
- Experiência com ferramentas para CI/CD e automação de fluxos de machine learning, como MLflow, DVC e Kubeflow.
- Familiaridade com ferramentas de monitoramento e validação de dados, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Dynatrace ou Datadog.
- Airflow, Luigi ou Prefect para a orquestração de pipelines de ML/IA.
- Conhecimento em SQL e NoSQL (BigQuery, redshift, MongoDB, Cassandra, Redis).
- Capacidade de gerenciar Data Lakes para preparação de dados de IA, com foco em AWS (S3) e GCP (BigQuery e Dataplex).
- Conhecimento em Feature Stores (ex: Vertex AI Feature Store, AWS SageMaker Feature Store ou Tecton).
- GCP: Experiência com BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Run, Composer, Vertex AI, Cloud Functions e Dataplex.
- Doc
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