Formação:

• Superior completo, porém todos os cursos são bem-vindos!

Competências esperadas:

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior
• Domínio de Python e SQL avançado
• Experiência com arquitetura em nuvem (AWS, GCP ou Azure)
• Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect ou similares)
• Experiência com processamento distribuído (Spark, Databricks ou similares)
• Conhecimento em modelagem de dados (dimensional e orientada a domínio)
• Experiência com versionamento (Git) e CI/CD
• Vivência com ambientes estruturados de Data Lake (raw, curated, trusted)

Competências desejáveis:

• Experiência com projetos de ESG, carbono ou sustentabilidade
• Conhecimento em dados geoespaciais (GIS)
• Experiência com APIs e integrações externas
• Vivência com práticas de Data Governance
• Experiência com ambientes multi-cloud
• Inglês avançado