Requisitos:

• Experiência sólida em Engenharia de Dados.
• Conhecimento avançado em Microsoft SQL Server (2022 ou superior) e T-SQL.
• Experiência em modelagem de dados analíticos (Data Warehouse, Data Mart, modelos dimensionais).
• Experiência com processos ETL/ELT e pipelines de dados.
• Conhecimento em ferramentas e serviços de dados Microsoft (Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, Azure SQL).
• Experiência em integração e ingestão de dados de sistemas transacionais, APIs e arquivos.
• Experiência prática na criação de dashboards e relatórios em Power BI.
• Conhecimento em DAX, Power Query e modelagem semântica.
• Noções de preparação de dados para projetos de IA e Machine Learning.
• Experiência com controle de versão, automação e CI/CD para dados.
• Conhecimento em segurança, governança e controle de acesso a dados.
• Capacidade de atuar em ambientes de grande volume de dados e alta disponibilidade.

Formação Exigida:

Graduação completa em uma das seguintes áreas: Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Processamento de Dados, Sistemas de Informação, Informática, Engenharia da Computação ou demais áreas de Tecnologia da Informação ou Curso Superior completo em qualquer área e Especialização na área Tecnologia da Informação.

Certificações Desejadas:

• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
• Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate.
• Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate – diferencial.
• Certificações em Data Engineering, BI ou Analytics – diferencial.
• Certificações em Governança e Segurança de Dados – diferencial.
• ITIL 4 Foundation – diferencial.