Para essa posição é importante que você tenha:

• Graduação completa ou em andamento em áreas correlatas;
• Forte interesse em inteligência artificial, machine learning e novas tecnologias;
• Experiência prática com dados, seja em projetos acadêmicos, pessoais ou profissionais;
• Conhecimento básico em SQL ou disposição para aprender rapidamente;
• Conhecimento em Excel ou Google Sheets;
• Capacidade de pensamento analítico e resolução de problemas;
• Boa comunicação verbal e escrita em inglês;
• Capacidade de explicar conceitos técnicos de forma clara e acessível.

Será legal se você tiver:

• Projetos pessoais ou acadêmicos utilizando IA ou machine learning;
• Experiência com ferramentas como ChatGPT, Claude, Copilot ou similares;
• Conhecimento em Power BI ou outras ferramentas de visualização de dados;
• Conhecimento em Python ou R;
• Familiaridade com Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse);
• Familiaridade com Azure ou ecossistema de IA da Microsoft;
• Interesse ou experiência com problemas operacionais como alocação de recursos, planejamento de capacidade ou otimização de processos;
• Participação em hackathons, projetos pessoais ou iniciativas independentes com tecnologia;
• Inglês avançado para conversação, leitura e escrita, pois o projeto é internacional.