🔍Requisitos:

• Formação superior completa em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
• Pós-graduação ou MBA em Ciência de Dados, Analytics, Engenharia de Dados, Gestão de Negócios ou áreas afins.
• Experiência consolidada na liderança de times de Dados, incluindo Ciência de Dados, Analytics e Engenharia de Dados, com gestão direta de coordenadores e/ou líderes técnicos.
• Vivência sólida em modelagem preditiva e analítica, bem como entendimento prático de pipelines e arquiteturas de dados.
• Domínio de ferramentas e linguagens de dados e analytics (SQL, Python, R, Power BI, Tableau, Databricks, entre outras).
• Sólido entendimento de arquiteturas de dados em nuvem, pipelines de dados e conceitos de DataOps e FinOps, com capacidade de tomada de decisão técnica e estratégica.
• Experiência na aplicação de políticas de governança, qualidade, segurança e privacidade de dados em ambientes analíticos e de engenharia.
• Capacidade de traduzir dados complexos em análises estratégicas, com comunicação clara, executiva e orientada a impacto no negócio.
• Forte visão de negócio, habilidade de conectar dados, estratégia, performance e crescimento organizacional.
• Experiência no mercado financeiro (bancos, fintechs ou instituições reguladas) é altamente desejável.
• Experiência prática com IA Generativa aplicada a Analytics, Ciência de Dados ou Engenharia de Dados.

✨Diferenciais:

• Certificações em Cloud e/ou Governança de Dados (AWS, GCP, Azure, DAMA, entre outras).
• Experiência na implantação ou evolução de Centros de Excelência em Dados, Analytics ou Engenharia de Dados.
• Vivência em ambientes de alta complexidade regulatória e escalabilidade de dados.