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Cientista de dados - IA e Machine Learning

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Descrição

Linguagens

  • Python (principal)
  • SQL (análise e feature engineering)

Machine Learning & Deep Learning

  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Scikit-learn
  • XGBoost / LightGBM

LLM & GenAI

  • APIs da OpenAI
  • Modelos open-source via Hugging Face
  • Transformers
  • Fine-tuning (LoRA, PEFT)
  • Prompt engineering avançado
  • Embeddings e similaridade vetorial
  • RAG architectures

MLOps

  • MLflow
  • Weights & Biases
  • Docker

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