Requisitos obrigatórios:

• SQL avançado e Python aplicado a processamento e transformação de dados
• Experiência com data warehouses ou lakehouses como BigQuery, Snowflake, Redshift ou Databricks
• Experiência avançada com dbt, incluindo modelos incrementais, testes, macros, snapshots e documentação
• Experiência com ferramentas de BI como Power BI, Tableau ou Looker
• Experiência com orquestração de pipelines utilizando Airflow ou Prefect
• Conhecimento em ingestão de dados com conectores gerenciados e noções de CDC
• Experiência com práticas de qualidade, governança e lineage de dados
• Experiência prática em ambientes de nuvem como AWS, GCP ou Azure
• Uso de Git para versionamento e colaboração, incluindo code review
• Experiência com CI/CD aplicado a pipelines de dados
• Conhecimento em segurança e privacidade de dados, incluindo LGPD e controle de acesso
• Experiência com preparação de datasets para modelos de machine learning e pipelines de treinamento ou scoring
• Familiaridade com conceitos de LLM, RAG, embeddings e bancos vetoriais