Para esta posição de Analytics Engineer III, buscamos alguém com domínio técnico em arquitetura de dados moderna e que atue como referência técnica para o time, garantindo a escalabilidade e a governança dos dados de QEC.

O que é indispensável (Must-haves):

• Análise de Requisitos e Autonomia: Capacidade de atuar diretamente com o time funcional para liderar o levantamento de requisitos, traduzir necessidades de negócio em escopo técnico e conduzir a execução das demandas de ponta a ponta com independência.
• Domínio Avançado de SQL: Experiência comprovada na escrita de queries complexas e performáticas (window functions, CTEs) para transformação de dados no Google BigQuery.
• Modelagem de Dados: Sólida experiência com modelagem dimensional, criação de tabelas otimizadas para consumo analítico e arquiteturas modernas de dados (Data Lakehouse), traduzindo regras de negócio em esquemas técnicos eficientes.
• Visualização e Camada Semântica: Experiência na construção de dashboards interativos (Tableau ou Looker). Diferencial forte ter experiência com a construção de camadas de métricas e modelagem semântica via código (LookML).
• Cloud GCP: Conhecimento nos serviços do Google Cloud Platform, especialmente em estratégias de armazenamento e processamento.
• Orquestração de Pipelines: Experiência prática com ferramentas de orquestração de fluxo de dados (Airflow) para gerenciar dependências, agendamentos e monitoramento de falhas.
• Engenharia de Software aplicada a Dados: Vivência com versionamento de código (Git), Code Reviews, Pull Requests e esteiras de CI/CD.

O que vai fazer os olhos brilharem (Diferenciais):

• IA Generativa e Agentes: Uso p