Formação:

• Superior completo, porém todos os cursos são bem-vindos!

Competências esperadas:

• Experiência sólida em Python e bibliotecas de manipulação (Pandas, NumPy).
• Domínio de ferramentas de BI e Analytics: Power BI, Tableau, Databricks ou Looker.
• Utilização avançada de GitHub para versionamento de código e CI/CD.
• Domínio em processamento de grandes volumes de dados com PySpark.
• Expertise em linguagens de consulta SQL (Otimização e Tuning).
• Vivência profunda em arquitetura de dados (Modelagem Dimensional e Relacional).
• Experiência prática com orquestradores de fluxos (preferencialmente Airflow).
• Experiência consolidada em ambientes de Nuvem
• Conhecimento prático em Governança de Dados e regulamentações (LGPD).
• Entendimento sólido de métricas de negócio e indicadores de performance (KPIs).