Requisitos Obrigatórios

• Forte proficiência em Python, PySpark e SQL avançado (window functions, CTEs, otimização de performance) — 4+ anos de experiência.
• Experiência com pelo menos uma grande plataforma de cloud: AWS, Azure ou GCP — 4+ anos de experiência.
• Experiência com Databricks, serviços de dados da AWS ou Microsoft Fabric para desenvolvimento de pipelines — 4+ anos de experiência.
• Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, DynamoDB) — 4+ anos de experiência.
• Experiência prática com Apache Spark / PySpark e agendamento de workflows (AWS Glue ou ferramentas similares) — 4+ anos de experiência.
• Proficiência em data warehouses modernos, como Snowflake, BigQuery, Redshift ou Databricks.
• Experiência com ferramentas de migração de dados para ambientes on-premises ou plataformas em nuvem (ex.: SSIS).
• Experiência prática em projetos de migração de dados.

Diferenciais

• Experiência em estratégia e planejamento de migração de dados.
• Experiência na implementação de soluções de Change Data Capture (CDC).
• Conhecimento em tecnologias de streaming, como Kafka ou Kinesis.
• Compreensão de arquiteturas orientadas a eventos e integração com microserviços.
• Familiaridade com Infrastructure as Code (Terraform, Docker).
• Experiência com pipelines de CI/CD (preferencialmente GitHub Actions).
• Forte conhecimento de modelagem de dados (Star Schema, Data Vault, Dimensional Modeling).