Requisitos:

• Experiência sólida em engenharia de dados, preferencialmente em ambientes do setor financeiro.
• Vivência na construção e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT).
• Conhecimento em modelagem de dados (estruturados e não estruturados).
• Experiência com ferramentas e boas práticas de qualidade, governança e monitoramento de dados.
• Capacidade de análise e resolução de problemas relacionados a performance e inconsistências de dados.
• Experiência com bancos de dados e manipulação de grandes volumes de dados.