Formação Acadêmica e Experiências

• Graduação em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática Aplicada ou áreas correlatas.
• Pós-graduação ou MBA em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Arquitetura de Soluções, Transformação Digital ou Gestão de Tecnologia é altamente desejável.
• Desejável experiência prévia em empresas Telecom.

·      Experiência comprovada em projetos de grande porte envolvendo IA Generativa, arquitetura agêntica, plataformas escaláveis e transformação digital.

Ferramentas e Tecnologias

Modelagem e Machine Learning:

• Frameworks de mercado
• NLPs (Processamento de linguagem natural)
• Linguagens de Programação: Python (essencial), SQL, etc
• MLOps (Machine Learning Operations)
• LLMs e SLMs (Large and Small Language Models)
• Vivência com plataformas de copilotos, chatbots e agentes de IA.
• Agentes e orquestradores de agentes

 Plataformas e ferramentas:

• Cloud: Google Cloud, Azure, Oracle (OCI)
• Big Data: Spark, Kafka, Databricks, Cloudera, Teradata.

 Habilidades Técnicas

• Arquitetura de soluções de IA em ambientes distribuídos e orientados a microsserviços.
• Conhecimento sólido em ciclo de vida de modelos (model lifecycle): desde experimentação até deploy e monitoramento.
• Capacidade de avaliar trade-offs técnicos (acurácia vs interpretabilidade, custo computacional, latência).
• Forte conhecimento em governança de dados e segurança da informação, com foco em compliance (LGPD, AI Act).

Habilidades Comportamentais e de Gestão

• Liderança de t