O que será necessário para o nosso match perfeito:

• Superior completo ou cursando o último ano em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas;
• Bons conhecimentos em SQL para consultas, manipulação e transformação de dados;
• Conhecimento em programação aplicada a dados (Python é essencial; Scala ou R são diferenciais);
• Familiaridade com conceitos de modelagem de dados;
• Noções teóricas ou vivência acadêmica/estágio na construção de pipelines de dados;
• Noções sobre plataformas de dados em nuvem e ambientes de processamento distribuído;
• Conhecimento básico em controle de versão (Git).

Desejável:

• Conhecimento básico ou cursos extracurriculares em plataformas como Databricks, MS Fabric ou Azure;
• Familiaridade com ferramentas de orquestração (como Azure Data Factory ou Airflow);
• Noções de arquitetura de dados moderna (Data Lakehouse, Delta Lake);
• Conhecimento básico em ferramentas de visualização (como Power BI) para validação de dados;
• Noções de automação de deploy (CI/CD).