• Experiência comprovada com Qualidade de Dados (implementação de processos, não apenas monitoramento)
• Conhecimento sólido em dimensões de qualidade de dados (ex: completude, consistência, unicidade, validade, etc.)
• Experiência com construção de dashboards e indicadores de qualidade (Power BI, Tableau, QuickSight ou similares)
• Experiência com AWS, especialmente:
• S3
• Glue
• Athena
• Redshift
• (diferencial: Lake Formation, Deequ, ou similares)
• Experiência com linguagens de dados (SQL avançado e Python)
• Vivência com pipelines de dados (ETL/ELT)
• Experiência com ferramentas de Data Quality ou frameworks (ex: Great Expectations, Deequ, Soda, etc.)
• Conhecimento em modelagem de dados e conceitos de Data Warehouse / Data Lake
• Capacidade de atuar de forma consultiva com áreas de negócio

Perfil desejado:

• Perfil analítico e investigativo
• Boa comunicação para transitar entre áreas técnicas e de negócio
• Proatividade e senso de dono
• Capacidade de estruturar processos do zero (ambiente ainda não maduro)

Diferenciais:

• Experiência com frameworks de governança como DAMA-DMBOK ou práticas de mercado (Data Mesh, Data Fabric)
• Conhecimento em Gartner AI TRiSM (especialmente se envolver dados para IA)
• Experiência com ferramentas de catálogo de dados (ex: Collibra, Alation, AWS Glue Data Catalog)
• Vivência em ambientes de grande volume de dados (Big Data)
• Conhecimento em Data Observability