Requisitos obrigatórios

• Sólida experiência com Estatística:
• Testes de hipóteses
• Regressões
• Séries temporais
• Validação estatística
• Experiência avançada em Machine Learning:
• Classificação, regressão e clustering
• Tuning de modelos
• Tratamento de dados desbalanceados
• Construção de pipelines completos
• Proficiência em Python para:
• Análise de dados
• Modelagem e visualização
• Uso de bibliotecas como scikit-learn, XGBoost e LightGBM
• Conhecimento avançado em SQL
• Experiência com Hive (criação de tabelas, particionamento e otimização de queries)
• Conhecimento em Engenharia de Dados:
• Construção de pipelines
• Orquestração
• Qualidade de dados
• Experiência em liderança técnica e definição de metodologias

⭐ Requisitos desejáveis

• Experiência com ambiente Databricks: notebooks, clusters, integrações e versionamento com Git
• Conhecimento em modelagem de dados relacional e não relacional
• Familiaridade com IA Generativa:
• LLMs
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Agentes de IA
• Experiência com atuação consultiva e entendimento de processos de negócio
• Capacidade de comunicar insights de forma clara e estratégica 
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