📚 Requisitos:

• Ensino superior completo em áreas de Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou correlatas;
• Experiência em modelagem estatística e machine learning;
• Conhecimento avançado em programação (Python, R e SQL);
• Experiência com Python (Pandas, NumPy, SciPy e outras bibliotecas);
• Conhecimento em bibliotecas de machine learning como Scikit-Learn, TensorFlow e PyTorch;
• Experiência com Big Data e processamento distribuído (Spark);
• Vivência em engenharia de dados (NiFi, Airflow ou similares);
• Experiência com desenvolvimento de APIs e Web Scraping;
• Conhecimento em visualização de dados (Power BI ou ferramentas similares);
• Experiência com versionamento e práticas de DevOps/MLOps (Git, Docker, Kubernetes, Flask);

Diferenciais:

• Experiência com séries temporais, clustering e modelos de recomendação;
• Vivência em ambientes de dados em larga escala;
• Certificações na área de dados, cloud ou machine learning.