• Experiência sólida com desenvolvimento em Python

• Vivência prática na construção de agentes, workflows inteligentes e integrações com modelos de IA generativa

• Experiência com LangChain e LangGraph

• Conhecimento em arquiteturas baseadas em MCP

• Experiência com pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais

• Vivência com integração de APIs, ferramentas e serviços externos

• Experiência com Vertex AI e modelos Gemini

• Conhecimento em práticas de build, testes e deploy de aplicações

• Capacidade de definir padrões técnicos, abstrações reutilizáveis e boas práticas de engenharia

• Experiência com observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing

• Capacidade de atuar de forma colaborativa com times de engenharia, arquitetura e squads técnicas

• Visão sistêmica para entender fluxos de dados, integrações e restrições de ambientes corporativos

Diferenciais:

• Experiência com plataformas corporativas de agentes de IA

• Vivência na definição de governança técnica para soluções baseadas em IA

• Conhecimento em arquiteturas escaláveis e orientadas à reutilização de componentes

• Experiência em ambientes corporativos complexos, com múltiplas integrações e restrições arquiteturais

• Atuação prévia em iniciativas de padronização técnica e evolução de frameworks internos

• Conhecimento em práticas de MLOps, avaliação de agentes e operação contínua de soluções de IA