• Ensino superior completo na área de exatas;
• Conhecimento em Python, Databricks, Github

Python: Flask, Streamlit, Pandas / Polars, FastAPI, Restful, SQLAlchemy

Databricks: Spark, Model Serving, MLFlow

Github: Gitflow, CI/CD (github actions);

• Experiência com manutenção de código, melhorias em códigos legado/atualização de versão, SOLID / Clean Code, Docker / K8s, Banco de dados SQL (PostgreSQL, MariaDB), Banco de dados NoSQL (DynamoDB, Firebase), Gerenciamento de filas (SQS, Kafka, RabitMQ), Fluxos DAGs (Airflow e similares);
• Conhecimento em prompt engineering, RAG, Estatística básica, Arquitetura de Serviços, parametrização de modelos de ML, Engenharia de dados (ELT ou ETL), Java / Springboot.