• Experiência de ao menos 2 ano na criação de ETLs em Python ou SQL ou experiência de 3 anos na geração de relatórios e dashboards usando SQL.
• Conhecimento avançado de SQL, incluindo uso de subqueries e janelas.
• Conhecimento na criação DDLs para gestão de schemas em bases PostgreSQL.
• Conhecimento de programação em linguagem procedural ou orientada a objeto.
• Versionamento de código usando Git.
• Proficiência no uso de Linux como ambiente de desenvolvimento.
• Proficiência na criação de dashboards de visualização de dados.
• Inglês técnico fluente em leitura e escuta na área de TI.

Conhecimento técnico desejável

• Conhecimento na criação de DAGs para Airflow.
• Experiência no uso de serviços da AWS para manipulação de dados, incluindo Batch, Glue Data Catalog, Glue Jobs, Glue Workflows, Athena, S3, DMS, etc..
• Experiência no uso de Docker como ambiente de desenvolvimento.
• Proficiência em programação de scripts em Python.
• Proficiência na criação de APIs e interfaces com serviços externos usando Python.