ENGENHEIRO DE DADOS - HOME OFFICE
R$0.00
Descrição
Obrigatórios:
- Experiência sólida em Engenharia de Dados.
- ETL/ELT e arquitetura Medallion.
- Python e SQL avançado.
- PostgreSQL e SQL Server.
- Orquestração com Airflow, Azure Data Factory ou similares.
- Git e CI/CD.
Diferenciais:
- NoSQL (MongoDB, Redis).
- Spark, Databricks.
- Cloud (Azure, AWS ou GCP).
- DataOps e observabilidade.
- Machine Learning e MLOps (MLflow, Kubeflow, Azure ML).
- Engenharia de Software (APIs, C#, .NET).
Localização
Endereço:
Código Postal:
Interessado em saber mais?
Entre em contato com Gupy (TrappyWeb) através dos seguintes canais de comunicação
Anúncios que podem te interessar
Explore outras opções parecidas que também podem ser o que você procura.