Requisitos técnicos:

• Sólida experiência com engenharia e arquitetura de dados *orientadas a eventos e analytics.*
• Experiência com processamento distribuído (Spark / PySpark).
• Forte domínio em Python
• Experiência com orquestração de pipelines (Airflow)
• Conhecimento em plataformas de dados modernas (ex: Databricks)
• Experiência com mensageria e streaming (Kafka)
• Vivência com cloud, preferencialmente AWS *(S3, Glue, Lambda, EMR, Redshift, entre outros)*
• *Forte conhecimento em modelagem de dados, pipelines de dados e arquiteturas analíticas*
• *Experiência com soluções de dados em larga escala e ambientes distribuídos*
• *Experiência com CRM, CDP (Customer Data Platform) e ecossistemas de Martech*
• CI/CD, versionamento de código, observabilidade e governança de dados
• Segurança, qualidade e confiabilidade de dados
• Experiência com desenho e avaliação de soluções de integração entre sistemas

Perfil comportamental:

• Forte capacidade de liderança técnica e influência
• Visão analítica e orientada à solução de problemas
• Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio
• Perfil hands-on, mas com capacidade estratégica
• Autonomia e senso de dono