• Experiência com arquiteturas modernas de dados, como Lake House e Data Mesh
• Sólido conhecimento em Python e SQL (nível intermediário/avançado, com visão de DBA)
• Experiência com ferramentas do ecossistema de dados, como:
• Google BigQuery
• Apache Spark
• Apache Airflow
• Google Cloud Pub/Sub
• Cloud SQL
• Cloud Data Fusion
• Redis
• Experiência com ingestão e processamento de dados em larga escala (batch e streaming)
• Vivência com construção e manutenção de pipelines de dados 

Diferenciais:

• Conhecimento em Inteligência Artificial, especialmente Deep Learning
• Experiência com suporte a pré-vendas e interação com clientes
• Vivência em ambientes multicloud (AWS e/ou Azure)
• Experiência com ferramentas de mensageria e ingestão como Kafka
• Criação de aceleradores e frameworks de ingestão de dados