• Experiência sólida em Ciência de Dados / Machine Learning;
• Domínio de Python e SQL, bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow são relevantes também;
• Familiaridade com APIs REST e integração de sistemas;
• Conhecimento em engenharia de dados e manipulação de grandes volumes de dados;
• Pensamento analítico e orientação a resultados;
• Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio;
• Capacidade de trabalhar em ambientes dinâmicos e com ambiguidade;
• Proatividade e senso de dono.

Será um plus se você tiver:

• Experiência prática com LLMs (ex: OpenAI, Gemini ou open-source models);
• Experiência com embeddings e busca semântica (vector databases);
• Experiência com LangChain, CrewAI, Google ADK;
• Experiência com construção de multi-agentes e sistemas autônomos;
• Experiência com avaliação de modelos (LLM evaluation, guardrails, safety);
• Experiência na produção de bots usando Copilot;
• Experiência com Cloud Huawei;
• Vivência com arquiteturas orientadas a eventos ou microsserviços;
• Conhecimento em governança de dados e segurança da informação;
• Experiência com ferramentas de observabilidade de IA.