● Escolaridade e Formação: Superior Completo (Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Administração, Economia ou áreas correlatas com forte viés analítico)

● Ferramentas: SQL, ETL, DataViz (ex. PowerBI, Tableau, BigQuery, Databricks)

● Experiência anterior: Domínio em linguagens de consulta (SQL) e profundo conhecimento em ferramentas de visualização (Dataviz); Sólida compreensão de conceitos de Data Warehouse, Data Lake, processos de ETL e modelagem de dados; Conhecimento em gestão de metadados, qualidade de dados e conformidade (ex. LGPD).

● Diferenciais: Construção de times de MIS e Data Governance