Técnicos

• Experiência sólida em Machine Learning
• Domínio de Python e bibliotecas de ML (scikit-learn, frameworks de Deep Learning como PyTorch ou TensorFlow)
• Conhecimento prático em ciclo de vida de modelos em produção (MLOps)
• Experiência com avaliação, monitoramento e re-treinamento de modelos
• Familiaridade com ambientes cloud e APIs de inferência

Liderança e negócio

• Experiência prévia em liderança técnica ou coordenação de times
• Capacidade de dialogar com stakeholders técnicos e não técnicos
• Experiência em definição de métricas, priorização e acompanhamento de entregas
• Perfil mentor, com interesse no desenvolvimento de profissionais em início de carreira

Diferenciais

• Experiência com governança de IA, modelos explicáveis ou regulamentação
• Vivência com produtos digitais que utilizam IA em produção
• Conhecimento em ferramentas de versionamento e pipelines automatizados