Skills y conocimientos:

• Implementación de IA en el SDLC (desarrollo, QA, CI/CD)
• Herramientas de IA generativa (GitHub Copilot, OpenAI, Azure OpenAI)
• DevSecOps (CI/CD, SAST, DAST, automatización de pipelines)
• AI-driven testing (automatización de pruebas unitarias, integración y e2e)
• Arquitectura de soluciones (microservicios, APIs, integración de IA)
• Metodologías ágiles (Scrum / Kanban)
• Diseño e implementación de pipelines CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins)
• Definición de estándares y buenas prácticas de desarrollo con IA (prompt engineering, seguridad, testing)

Experiencia:

• 4 a 5 años en desarrollo de software / arquitectura / DevOps
• Experiencia en implementación de soluciones con IA (mínimo 2 años deseable)
• Experiencia en transformación de procesos de desarrollo (cascada → ágil / DevOps)
• Experiencia trabajando con equipos técnicos y áreas de negocio