Requisitos obrigatórios

• Experiência prática como Engenheiro(a) de Dados, Data Developer ou função similar.
• Experiência com Databricks.
• Conhecimento em PySpark.
• Conhecimento avançado em SQL.
• Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados.
• Conhecimento em processos de ingestão, transformação e tratamento de dados.
• Experiência com modelagem, organização ou estruturação de dados.
• Familiaridade com ambientes cloud, como Azure, AWS ou GCP.
• Conhecimento em versionamento de código com Git.
• Capacidade de documentar soluções técnicas de forma clara.
• Conhecimento ou experiência no uso de IA para aceleração de desenvolvimento, análise de código, automação ou produtividade técnica.
• Boa comunicação para interagir com áreas técnicas e de negócio.