• Experiência como Engenheiro(a) de Dados ou Data Engineer Pleno;
• Conhecimento em Databricks e Apache Spark (PySpark e Spark SQL);
• Experiência com Python e SQL avançado;
• Vivência com ambientes em nuvem, preferencialmente AWS (S3, Glue Catalog);
• Conhecimento em arquitetura Lakehouse e Delta Lake;
• Experiência com pipelines de dados batch e/ou streaming;
• Familiaridade com Git e versionamento de código;
• Noções de modelagem dimensional (Star Schema / Data Warehouse);
• Noções de CI/CD aplicadas a dados;

Diferenciais:

• Conhecimento em IBM DataStage (migração ou suporte a legado);
• Conhecimento em Azure Data Factory e Azure Synapse Analytics;
• Experiência com Databricks em Azure;
• Noções de governança de dados e catálogo (Unity Catalog ou similares).