• Experiência sólida e comprovada em integrações de sistemas corporativos (APIs REST, mensageria, processos síncronos e assíncronos).
• Vivência prática em ambientes de cloud.
• Experiência consistente com a linguagem de programação Python, aplicada a automações, análise de dados, suporte a integrações e diagnóstico de problemas.
• Forte experiência com observabilidade de sistemas (monitoramento, logging, tracing).
• Capacidade avançada de análise de problemas complexos em arquiteturas distribuídas.
• Conhecimento sólido em bancos de dados relacionais e/ou NoSQL.
• Familiaridade com arquitetura de dados, pipelines e ecossistemas analíticos.
• Experiência em ambientes corporativos complexos, com ERP e múltiplas integrações.
• Boa comunicação para atuação entre áreas técnicas e áreas de negócio.
• Conhecimento em Python aplicado a dados, analytics ou suporte a iniciativas de Data Science.
• Inglês avançado para conversação.

Diferenciais:

• Conhecimento em ferramentas de observabilidade e monitoramento, como Grafana, Splunk ou ferramentas similares.
• Conhecimento de práticas de SRE (Site Reliability Engineering).
• Experiência com containers e orquestração (Docker, Kubernetes).