• Graduação em Finanças, Economia, Contabilidade, Engenharia ou áreas correlatas;

• 3+ anos de experiência em FP&A, Controladoria ou Planejamento Financeiro, preferencialmente em empresas de tecnologia, SaaS ou agronegócio;

• Domínio de modelagem financeira — three-statement models, cenários, sensibilidade, unit economics;

• Capacidade de construir bridge analysis (revenue bridge, EBITDA bridge) e waterfall de variância com narrativa clara;

• Excel avançado + experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou similares) para construção de dashboards analíticos;

• Experiência com ciclo completo de budget & forecast — não apenas execução, mas coordenação, driver-based planning e rolling forecasts;

• Conhecimento de métricas SaaS (ARR, MRR, NRR, churn, LTV, CAC, Rule of 40) ou forte disposição para aprender rapidamente;

• Inglês avançado — leitura de reports, board packs e interação com equipes internacionais;

• Familiaridade com IA aplicada a finanças — IA generativa (ChatGPT, Claude, Copilot), agentes autônomos ou ferramentas AI;

Diferenciais:

• Experiência com ERP (SAP B1 HANA, S/4HANA, Oracle, Totvs ou similares);

• Programação (Python, SQL, VBA) para automação de processos financeiros;

• Exposição a processos de M&A, due diligence ou fundraising (data rooms, QoE, EBITDA normalizado);

• Experiência com operações multi-país e consolidação em IFRS;

• Background em agronegócio ou empresas de base tecnológica com receita recorrente.

Stack & Ecossistema

Você não precisa dominar tudo isso no dia 1, mas precisa ter apetite para aprender:

• ERP: SAP Business One (HANA) + SAP S/4HANA (operação dual);

• FP&A: Datarails (Finance OS);

• BI/Dados: DuckDB, Python (scripts de automação), dashboards interativos, Power BI;

• Produtividade: Microsoft 365, SharePoint, Teams;

• Automação: Pipelines Python, integrações via AP