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Engenheiro de Dados - ML Especialista

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Descrição

  • Machine Learning: Profundo conhecimento em algoritmos de Machine Learning e na construção de modelos analíticos de ponta a ponta.
  • Engenharia de Dados: Larga experiência na construção e otimização de pipelines de dados (ETL/ELT) com ferramentas como Apache Spark, Airflow ou similares.
  • Programação e Bibliotecas: Domínio de Python e suas bibliotecas de dados (Pandas, NumPy) e ML (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
  • MLOps: Experiência liderando a implementação de práticas de MLOps para versionamento, monitoramento, e retreinamento automatizado de modelos.
  • Big Data: Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados em ecossistemas de Big Data (Data Lakes, Data Warehouses).

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