REQUISITOS:

 Superior Completo nas áreas de Tecnologia da Informação, tais como, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Engenharia da Computação.

 EXPERIÊNCIA:

·      Entre 5 a 8 anos de experiência em Engenharia de Dados ou funções semelhantes;

·      Domínio avançado de SQL e Python (foco em manipulação de grandes volumes e atuomação), experiência com Java será considerada um diferencial para pipelines customizados em Dataflow;

·      Sólida experiência em arquiteturas modern ETL/ELT, domínio de Cloud Composer (Airflow) para orquestração e Dataflow (Apache Beam) ou dbt para transformação;

·      Expertise no ecossistema GCP: BigQuery (Partitioning/Clustering), Dataproc, Cloud Functions e IAM para segurança de dados;

·      Experiência com arquitetura de Data Lakes e Data Warehouses, incluindo modelagem de dados e otimização de pipelines de dados;

·      Proficiência em Terraform (Iac) e Azure Pipelines (CI/CD), para gestão de versionamento no Azure Repos e artegatos

·      Habilidade comprovada em monitoramento e troubleshooting de processos complexos em abientes de produção.

COMPETÊNCIAS PROFISSIONAIS INSTITUCIONAIS EXIGIDAS:

Proatividade: Antecipar-se para alcançar resultados;

Flexibilidade: Adaptar-se rapidamente a novas tecnologias e processos;

Trabalho em Equipe: Colaborar eficazmente com equipes multidisciplinares;

Comprometimento: Assumir responsabilidade e compromisso com as atividades.

COMPETÊNCIAS ESPECÍFICAS EXIGIDAS – COMPORTAMENTAIS

&nb