Habilidades necessárias:

• Experiência comprovada com plataformas de AI/ML em produção (SageMaker, Vertex AI, Azure ML ou equivalentes);
• Expertise em cloud computing com domínio de AWS e conhecimento operacional de pelo menos mais um provedor;
• Histórico de integração de APIs de LLMs em ambientes corporativos (Anthropic, OpenAI, Cohere ou equivalentes);
• Domínio de Kubernetes, containers e infraestrutura como código (Terraform, CDK ou Pulumi);
• Capacidade de atuar com ownership na interseção entre engenharia de dados, ML e infraestrutura;

Habilidades desejáveis:

• Certificações AWS Solutions Architect Professional, ML Specialty ou equivalentes em GCP/Azure;
• Experiência com frameworks de agentes em produção (LangChain, LangGraph, AutoGen);
• Domínio de práticas de MLOps e CI/CD para modelos em escala;
• Conhecimento aprofundado da API Anthropic Claude: ferramentas, contexto estendido e padrões de uso avançado;
• Experiência em contexto bancário ou financeiro com requisitos rígidos de governança;