PESSOA ENGENHEIRA DE DADOS III - FINANCEIRO ·

O que você precisa ter ou saber?

• Experiência Consolidada: Atuação prévia sólida em engenharia de dados, analytics engineering ou áreas correlatas com foco em backend.
• Linguagens: Domínio avançado de SQL e proficiência em Python (preferencialmente) ou outra linguagem de programação.
• Arquitetura de Dados: Experiência prática com Big Data, Data Warehousing e modelagem de dados escalável.
• Cloud Computing: Experiência com ecossistemas de nuvem (preferencialmente GCP, mas AWS ou Azure também são válidos).
• Orquestração e Versionamento: Conhecimento em ferramentas de orquestração (ex: Airflow, Composer) e controle de versão (Git).
• Cultura de Dados: Vivência com esteiras de CI/CD e práticas de DataOps.
• Soft Skills: Alta adaptabilidade para transitar entre diferentes temas de negócio, autonomia e comunicação efetiva para colaborar em times multidisciplinares.

Será um diferencial se você tiver:

• Experiência prévia no setor financeiro ou áreas de meios de pagamento/crédito.
• Conhecimento técnico em GCP (Google Cloud Platform).
• Vivência em processos de Streaming de dados em tempo real.
• Conhecimento em conceitos de Analytics Engineering aplicados ao backend.