Requisitos obrigatórios

• Experiência como Engenheiro(a) de Dados, Desenvolvedor(a) de Dados ou função equivalente.
• Experiência prática com Databricks.
• Conhecimento em Spark, PySpark, SQL e processamento de grandes volumes de dados.
• Experiência com construção de pipelines de dados, ETL/ELT, ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Conhecimento em modelagem de dados, camadas de dados, data lake, lakehouse ou arquitetura equivalente.
• Experiência com bancos relacionais e linguagem SQL.
• Conhecimento em tratamento de dados estruturados e semiestruturados, como CSV, JSON, XML ou arquivos similares.
• Capacidade de implementar controles de qualidade, rastreabilidade, logs e validações de dados.
• Experiência com integração entre sistemas corporativos, como ERP, fiscal, contábil, financeiro ou faturamento.