Requisitos

• Experiência sólida como Cientista de Dados ou Engenheiro de Machine Learning em ambientes produtivos.
• Experiência prática com ambientes cloud, especialmente AWS e GCP.
• Conhecimento avançado em SQL para adaptação e otimização de queries.
• Experiência com manipulação e processamento de dados utilizando Python.
• Vivência com pipelines de dados e integrações entre diferentes serviços cloud.
• Experiência com testes e validação de consistência de dados em processos de migração.
• Conhecimento de serviços analíticos e de dados em AWS e GCP.
• Capacidade de atuar de forma autônoma em problemas técnicos complexos.
• Boa comunicação e habilidade para interação com times multidisciplinares.

Diferenciais

• Experiência prévia em projetos de migração entre cloud providers.
• Conhecimento em BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI e serviços correlatos da GCP.
• Experiência com ambientes de MLOps e automação de pipelines de machine learning.
• Conhecimento de ferramentas de orquestração de dados e workflows.
• Experiência com práticas de observabilidade e monitoramento de pipelines de dados.
• Vivência em ambientes com grande volume de dados e sistemas distribuídos.

Perfil comportamental

• Perfil analítico, com forte capacidade de resolução de problemas e atenção a detalhes.
• Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e com múltiplas frentes técnicas simultaneamente.
• Boa comunicação, colaboração e facilidade para trabalhar com diferentes áreas e stakeholders.
• Perfil proativo, com senso de dono e foco em qualidade e confiabilidade das entregas