Requisitos técnicos:

• Forte experiência em dados (SQL avançado, modelagem, pipelines)
• Experiência com IA/ML aplicada (não apenas teórica)
• Vivência com ferramentas analíticas modernas (ex: BigQuery, Snowflake, Databricks)
• Experiência em construção de soluções automatizadas de decisão

Características comportamentais:

• Mentalidade de produto (não apenas análise)
• Forte orientação a impacto e negócio
• Capacidade de simplificar problemas complexos