Requisitos Obligatorios

1. Base técnica

• Experiencia en SQL (nivel intermedio–avanzado)
• Experiencia en Python (manejo de datos, scripts, transformación)
• Experiencia construyendo procesos ETL / ELT
• Experiencia en desarrollo de pipelines de datos (aunque sean simples)

1. Cloud / herramientas

• Experiencia en Azure Data Factory (ADF) o herramienta similar
• Conocimiento de algún entorno cloud (Azure idealmente)

1. Experiencia práctica

• 2–4 años trabajando con datos (Data, BI técnico, ETL)
• Experiencia real (no solo académica) en: ingestión de datos, transformación, carga

Deseables

1. Stack Azure / Big Data

• Conocimiento de Azure Databricks
• Experiencia básica en PySpark
• Conocimiento de Azure Synapse (básico)

1. Ingeniería de datos

• Conocimiento de Data Lakes (aunque sea conceptual)
• Experiencia con APIs / integración de datos
• Manejo de notebooks

1. Orquestación / automatización

• Conocimiento de herramientas de orquestación (Airflow o similares, básico)