Obrigatórios:

• Proficiência em SQL (SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle, entre outros);
• Proficiência em pelo menos uma linguagem de programação (Python, Scala ou R);
• Experiência com processamento distribuído de dados (Apache Spark);
• Experiência com arquiteturas em nuvem (Azure, GCP, AWS, etc.);
• Experiência com versionamento de código (ex: Git);
• Experiência com práticas de CI/CD;
• Experiência com Databricks;
• Experiência em governança e qualidade de dados;
• Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines (ex: Azure Data Factory, Airflow);
• Experiência na implementação de padrões de arquitetura de dados;
• Experiência em modelagem de dados para soluções de BI/Analytics (Power BI, Analysis Services);
• Certificação Databricks;
• Boa capacidade de trabalho em equipe e colaboração.

Diferenciais:

• Experiência em projetos de ciência de dados e machine learning;
• Experiência com ferramentas de visualização de dados e BI;
• Experiência em administração de ambientes (principalmente Databricks: Unity Catalog, Clusters, Jobs, Workspaces, etc.);
• Certificações Azure;
• Boa comunicação, escuta ativa e habilidades interpessoais.