Requisitos obrigatórios

Especialista em múltiplos projetos e liderança de time Técnico.

• Experiência mínima de 5 anos como Engenheiro(a) de Dados
• Experiência sólida com Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub)
• Experiência avançada com Databricks e Apache Spark (PySpark)
• Experiencia com Snowflake
• Domínio de Python e SQL
• Experiência com modelagem de dados (relacional, dimensional e Lakehouse)
• Experiência com orquestração de pipelines (Airflow/Cloud Composer ou similares)
• Vivência com versionamento de código e práticas de CI/CD
• Experiência com ambientes de dados em larga escala
• Experiência com desenvolvimento de soluções escaláveis

Requisitos desejáveis

• Conhecimento em Cloud do Oracle (OCI)
• Experiência com Delta Lake e arquitetura Lakehouse
• Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform)
• Experiência com Docker/Kubernetes
• Conhecimento em streaming de dados (Kafka, Pub/Sub)
• Certificações (GCP Professional Data Engineer, Databricks)
• Experiência com ferramentas de observabilidade e monitoramento

Diferenciais

• Experiência liderando times técnicos ou projetos de dados
• Forte capacidade de comunicação com áreas de negócio
• Conhecimento em governança de dados, LGPD e segurança da informação;

Desejável:

• Experiência prévia em áreas Seguros e Serviços;
• Vivência em startups, fintechs ou ambientes de evolução rápida.