• Formação Superior completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise de Sistemas ou áreas correlatas;
• Sólida experiência no ecossistema de Cloud AWS (S3, IAM, Athena, Glue, EMR, etc.) e em desenho estratégico de arquitetura de dados;
• Forte vivência com Databricks (Workspace, Unity Catalog, Databricks Workflows, Delta Lake) e profundo conhecimento do motor do Spark (otimização de queries, gestão de memória, particionamento);
• Programação avançada em Python voltada para dados e domínio de processamento distribuído (PySpark, SparkSQL);
• Experiência prática na construção de pipelines de dados modernos e ferramentas de orquestração (Apache Airflow);
• Conhecimento em streaming de dados (Apache Kafka, Kinesis ou Spark Structured Streaming);
• Experiência com liderança técnica, excelente gestão de tempo e sólidas habilidades de comunicação (capacidade de traduzir a complexidade dos dados para áreas não-técnicas);
• Perfil colaborativo, orientado à resolução de problemas, inovação de processos e vivência em frameworks ágeis.

Desejável:

• Conhecimento em Business Intelligence;
• Certificação Cloud