Requisitos:

• Proficiência em Python para desenvolvimento de aplicações de IA, automação e integração de sistemas.
• Experiência com frameworks de orquestração de agentes de IA (CrewAI, LangChain, AutoGen ou similares).
• Conhecimento sólido de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e suas formas de integração via API (OpenAI, Anthropic, modelos open-source).
• Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, Oracle) e não relacionais (MongoDB, Redis).
• Domínio de Git e práticas de versionamento colaborativo.
• Familiaridade com conteinerização (Docker) e ambientes em nuvem (AWS ou Azure).
• Capacidade de leitura e escrita em inglês técnico.

Competências Técnicas Desejáveis:

• Experiência com sistemas multiagentes (MAS), comunicação entre agentes e arquiteturas orientadas a eventos.
• Conhecimento em Java para integração com sistemas legados.
• Familiaridade com boas práticas de arquitetura de software: padrões SOLID, Clean Architecture, microsserviços, CQRS.
• Experiência com pipelines de dados e ferramentas de processamento e análise de grandes volumes de informação.
• Conhecimento em segurança de aplicações (OWASP, controle de acesso, proteção de APIs).
• Experiência com Kubernetes e práticas de CI/CD.
• Contribuições documentadas em projetos de código aberto.

Perfil Comportamental:

• Orientação a resultados: capacidade de transformar demandas complexas em soluções funcionais com clareza de escopo e prazo.
• Autonomia com responsabilidade: iniciativa para investigar problemas e propor caminhos, com senso de prestação